近期，中国水产科学研究院东海水产研究所周为峰、胡慧娟和程田飞等在《Frontiers in Environmental Science》（2022IF=4.6）期刊上发表题为“Multi-nighttime-light data comparison analysis based on image quality values and lit fishing vessel identification effect”的研究论文。研究主要是为探查不同夜间灯光遥感数据在灯光渔船识别与监测上的潜力。

研究通过模糊评价法对影像的辐射质量和几何质量进行定量评估，同时采用最大间类差法进行灯光渔船识别效果进行比较。经研究发现在影像辐射质量评价中，单幅影像中LJ-01的信息熵、清晰度和噪声表现均好于DMSP/OLS和VIIRS/DNB；在几何质量评估中，VIIRS/DNB的几何定位精度与地面采样精度最好。对于同一类型的远洋灯光鱿钓渔船，DMSP/OLS能够识别出灯光渔船的位置，VIIRS/DNB影像能较为准确的估算间距较大的灯光渔船数量，然而两者提取的灯光渔船面积均大于实际值，对于聚类情况下渔船数量无法识别导致灯光渔船数量少于真实值。LJ-01能够区分灯光重叠区域的多艘渔船，从而精确识别渔船数量，而由三种数据构建的应用指向表为实现渔业科学管理提供理论基础。该项研究成果可为夜间灯光遥感渔业应用的传感器/影像选择提供参考，同时为更精细的为渔船识别、提取、监测等工作提供依据。

原文链接：https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1174894

（遥感室 周为峰）